Course: Predictive Modelling and Analytics
duration: 22 hours |
Language: English (US) |
access duration: 180 days |
Details
In this online Predictive Modeling and Analytics course you discover the possibilities and advantages of Predictive Modeling and Analytics. In the course we discuss the possibilities of predictive analytics in combination with Big Data. You learn how predictive analytics is used within different industries and which processes and roles are involved.
In addition, we will continue with the possibilities of descriptive, predictive and prescriptive analytics. We focus on the techniques used for predictive analytics, what the possibilities are of data clustering, which different regression models are available and what the possibilities are of text mining and social networks analyzes.
Finally, we will continue with the possibilities of time series modeling, the possibilities of machine learning, which tools you can use for it and which methods are used for machine learning. We also consider the different decision phases of the life cycle management model and the different processes of the predictive analytics model.
Among topics this course covers are data mining, distribution models, hypothesis testing, the K-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm, artificial neural network modeling, A / B testing, Bayesian Networks, support vector machine (SVM), K-Means. , DBSCAN, regression models, random forests, uplift models and far more.
Result
After successful completion you are familiar with the possibilities of predictive analytics, modeling and its benefits.
Prerequisites
No specific prior knowledge is required, general knowledge about statistics is an advantage.
Target audience
Business Analyst, Marketeer, Manager, Data analist
Content
Predictive Modelling and Analytics
Predictive Analytics & Big Data
Process & Application
Key Statistical Concepts
Correlation & Regression
Data Collection & Exploration
Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing
Data Preprocessing
Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)
K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks
A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine
Clustering Techniques
Linear and Logical Regression
Text Mining & Social Network Analysis
Time Series Modeling
Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling
Random Forests & Uplift Models
Model Development, Validation, & Evaluation
Model Life Cycle Management
Course options
We offer several optional training products to enhance your learning experience. If you are planning to use our training course in preperation for an official exam then whe highly recommend using these optional training products to ensure an optimal learning experience. Sometimes there is only a practice exam or/and practice lab available.
Optional practice exam (trial exam)
To supplement this training course you may add a special practice exam. This practice exam comprises a number of trial exams which are very similar to the real exam, both in terms of form and content. This is the ultimate way to test whether you are ready for the exam.
Optional practice lab
To supplement this training course you may add a special practice lab. You perform the tasks on real hardware and/or software applicable to your Lab. The labs are fully hosted in our cloud. The only thing you need to use our practice labs is a web browser. In the LiveLab environment you will find exercises which you can start immediately. The lab enviromentconsist of complete networks containing for example, clients, servers,etc. This is the ultimate way to gain extensive hands-on experience.
Sign In
WHY_ICTTRAININGEN
Via ons opleidingsconcept bespaar je tot 80% op trainingen
Start met leren wanneer je wilt. Je bepaalt zelf het gewenste tempo
Spar met medecursisten en profileer je als autoriteit in je vakgebied.
Ontvang na succesvolle afronding van je cursus het officiële certificaat van deelname van Icttrainingen.nl
Krijg inzicht in uitgebreide voortgangsinformatie van jezelf of je medewerkers
Kennis opdoen met interactieve e-learning en uitgebreide praktijkopdrachten door gecertificeerde docenten
Orderproces
Once we have processed your order and payment, we will give you access to your courses. If you still have any questions about our ordering process, please refer to the button below.
read more about the order process
Een zakelijk account aanmaken
Wanneer u besteld namens uw bedrijf doet u er goed aan om aan zakelijk account bij ons aan te maken. Tijdens het registratieproces kunt u hiervoor kiezen. U heeft vervolgens de mogelijkheden om de bedrijfsgegevens in te voeren, een referentie en een afwijkend factuuradres toe te voegen.
Betaalmogelijkheden
U heeft bij ons diverse betaalmogelijkheden. Bij alle betaalopties ontvangt u sowieso een factuur na de bestelling. Gaat uw werkgever betalen, dan kiest u voor betaling per factuur.
Cursisten aanmaken
Als u een zakelijk account heeft aangemaakt dan heeft u de optie om cursisten/medewerkers aan te maken onder uw account. Als u dus meerdere trainingen koopt, kunt u cursisten aanmaken en deze vervolgens uitdelen aan uw collega’s. De cursisten krijgen een e-mail met inloggegevens wanneer zij worden aangemaakt en wanneer zij een training hebben gekregen.
Voortgangsinformatie
Met een zakelijk account bent u automatisch beheerder van uw organisatie en kunt u naast cursisten ook managers aanmaken. Beheerders en managers kunnen tevens voortgang inzien van alle cursisten binnen uw organisatie.
What is included?
Certificate of participation | Yes |
Monitor Progress | Yes |
Award Winning E-learning | Yes |
Mobile ready | Yes |
Sharing knowledge | Unlimited access to our IT professionals community |
Study advice | Our consultants are here for you to advice about your study career and options |
Study materials | Certified teachers with in depth knowledge about the subject. |
Service | World's best service |
Platform
Na bestelling van je training krijg je toegang tot ons innovatieve leerplatform. Hier vind je al je gekochte (of gevolgde) trainingen, kan je eventueel cursisten aanmaken en krijg je toegang tot uitgebreide voortgangsinformatie.
FAQ
Niet gevonden wat je zocht? Bekijk alle vragen of neem contact op.