Course: Distance-based Models for Machine Learning
duration: 4 hours |
Language: English (US) |
access duration: 90 days |
Details
Machine learning (ML) is widely used across all industries, meaning engineers need to be confident in using it. Pre-built libraries are available to start using ML with little knowledge. However, to get the most out of ML, it's worth taking the time to learn the math behind it. In this course, you’ll learn all about distance-based models. You’ll be introduced to different distance measures, such as Euclidean, Manhattan, and Cosine. The distance-based algorithms K Nearest Neighbors and K-means clustering are arguably the most popular due to their simplicity and efficacy. With these algorithms you can perform regressions, clustering and classifications.
Result
After completing this course, you'll have a solid foundational knowledge of the mechanisms behind distance-based machine learning algorithms. Moreover, you'll be able to perform classification, regression, and clustering using the KNN and K-means algorithms.
Prerequisites
No formal prerequisites. However, some prior knowledge about ML is recommended.
Target audience
Software Developer, Database Administrators
Content
Distance-based Models for Machine Learning
Distance-based Models: Overview of Distance-based Metrics & Algorithms
Machine learning (ML) is widely used across all industries,
- meaning engineers need to be confident in using it. Pre-built
- libraries are available to start using ML with little knowledge.
- However, to get the most out of ML, it's worth taking the time to
- learn the math behind it. Use this course to learn how distances
- are measured in ML. Investigate the types of ML problems
- distance-based models can solve. Examine different distance
- measures, such as Euclidean, Manhattan, and Cosine. Learn how the
- distance-based ML algorithms K Nearest Neighbors (KNN) and K-means
- work. Lastly, use Python libraries and various metrics to compute
- the distance between a pair of points. Upon completion, you'll have
- a solid foundational knowledge of the mechanisms behind
- distance-based machine learning algorithms.
Distance-based Models: Implementing Distance-based Algorithms
Knowing the math behind machine learning (ML) opens up many
- exciting avenues. There are vast amounts of ML algorithms you could
- learn. However, the distance-based algorithms K Nearest Neighbors
- and K-means clustering are arguably the most popular due to their
- simplicity and efficacy. In this course, practice building a
- classification model using the K Nearest Neighbors algorithm. Build
- upon this algorithm to perform regression. Then, perform a
- clustering operation by implementing the K-means algorithm. And in
- doing so, explore the techniques involved in converging the
- centroids towards their optimal positions. Upon completion, you'll
- be able to perform classification, regression, and clustering using
- the KNN and K-means algorithms.
Course options
We offer several optional training products to enhance your learning experience. If you are planning to use our training course in preperation for an official exam then whe highly recommend using these optional training products to ensure an optimal learning experience. Sometimes there is only a practice exam or/and practice lab available.
Optional practice exam (trial exam)
To supplement this training course you may add a special practice exam. This practice exam comprises a number of trial exams which are very similar to the real exam, both in terms of form and content. This is the ultimate way to test whether you are ready for the exam.
Optional practice lab
To supplement this training course you may add a special practice lab. You perform the tasks on real hardware and/or software applicable to your Lab. The labs are fully hosted in our cloud. The only thing you need to use our practice labs is a web browser. In the LiveLab environment you will find exercises which you can start immediately. The lab enviromentconsist of complete networks containing for example, clients, servers,etc. This is the ultimate way to gain extensive hands-on experience.
Sign In
WHY_ICTTRAININGEN
Betaal in termijnen
| Cursusnaam | |
| Looptijd | |
| Rentebedrag financiering | |
| Totaal bedrag | |
| Maandbedrag |
Gespreid betalen met Spraypay
Met de betaaloptie SprayPay kun je jouw bestelling van € 250,- tot € 3.500,- veilig en gespreid betalen in gelijke termijnen van 12, 18, 24 of 36 maanden. Je hebt op die manier een minimale financiële belasting en je kunt eenvoudig de termijnbetalingen opnemen in jouw vaste lasten.
Hoe werkt het kopen op afbetaling? De beoordeling van de kredietaanvraag vindt online plaats. Binnen enkele seconden weet je of je in aanmerking komt voor een krediet. Is de aanvraag akkoord dan kun je meteen genieten van je aankoop.
Let op: deze betaalmetode is aleen beschikbaar voor particulieren! Bekijk voor je aankoop ook de SprayPay voorwaarden.
Via ons opleidingsconcept bespaar je tot 80% op trainingen
Start met leren wanneer je wilt. Je bepaalt zelf het gewenste tempo
Spar met medecursisten en profileer je als autoriteit in je vakgebied.
Ontvang na succesvolle afronding van je cursus het officiële certificaat van deelname van Icttrainingen.nl
Krijg inzicht in uitgebreide voortgangsinformatie van jezelf of je medewerkers
Kennis opdoen met interactieve e-learning en uitgebreide praktijkopdrachten door gecertificeerde docenten
Orderproces
Once we have processed your order and payment, we will give you access to your courses. If you still have any questions about our ordering process, please refer to the button below.
read more about the order process
Een zakelijk account aanmaken
Wanneer u besteld namens uw bedrijf doet u er goed aan om aan zakelijk account bij ons aan te maken. Tijdens het registratieproces kunt u hiervoor kiezen. U heeft vervolgens de mogelijkheden om de bedrijfsgegevens in te voeren, een referentie en een afwijkend factuuradres toe te voegen.
Betaalmogelijkheden
U heeft bij ons diverse betaalmogelijkheden. Bij alle betaalopties ontvangt u sowieso een factuur na de bestelling. Gaat uw werkgever betalen, dan kiest u voor betaling per factuur.
Cursisten aanmaken
Als u een zakelijk account heeft aangemaakt dan heeft u de optie om cursisten/medewerkers aan te maken onder uw account. Als u dus meerdere trainingen koopt, kunt u cursisten aanmaken en deze vervolgens uitdelen aan uw collega’s. De cursisten krijgen een e-mail met inloggegevens wanneer zij worden aangemaakt en wanneer zij een training hebben gekregen.
Voortgangsinformatie
Met een zakelijk account bent u automatisch beheerder van uw organisatie en kunt u naast cursisten ook managers aanmaken. Beheerders en managers kunnen tevens voortgang inzien van alle cursisten binnen uw organisatie.
What is included?
| Certificate of participation | Yes |
| Monitor Progress | Yes |
| Award Winning E-learning | Yes |
| Mobile ready | Yes |
| Sharing knowledge | Unlimited access to our IT professionals community |
| Study advice | Our consultants are here for you to advice about your study career and options |
| Study materials | Certified teachers with in depth knowledge about the subject. |
| Service | World's best service |
Platform
Na bestelling van je training krijg je toegang tot ons innovatieve leerplatform. Hier vind je al je gekochte (of gevolgde) trainingen, kan je eventueel cursisten aanmaken en krijg je toegang tot uitgebreide voortgangsinformatie.
FAQ
Niet gevonden wat je zocht? Bekijk alle vragen of neem contact op.